302.AI API文档
  1. 302.AI
  • 语言大模型
    • 迁移API指南
    • 独家功能
      • 异步调用
        • 异步请求Chat
        • 异步获取结果
      • MCP调用
        • Chat(MCP调用)
      • 联网搜索
        • Chat(联网搜索)
      • 图片分析
        • Chat(图片分析)
      • 深度搜索
        • Chat(深度搜索)
      • 推理模式
        • Chat(推理模式)
      • 链接解析
        • Chat(链接解析)
      • 工具调用
        • Chat(工具调用)
      • 长期记忆(Beta)
        • Memobase
          • 用户管理
            • Create User(创建用户)
            • Get User(获取用户信息)
            • Update User(更新用户信息)
            • Delete User(删除用户)
          • 数据管理
            • Insert Data(插入数据)
            • Get Datas(获取数据列表)
            • Get Data(获取单个数据)
            • Delete Data(删除单个数据)
          • 记忆管理
            • Flush Buffer(生成记忆)
            • Get User Profile(获取记忆)
            • Delet User Profile(删除记忆)
            • Add User Profile
            • Update User Profile
          • 事件管理
            • Get User Recent Events
            • Search Events
            • Update User Event
            • Delete User Event
          • Prompt
            • Get User Personalized Context
        • Chat(长期记忆)
      • 简化版格式
        • Chat(简化版API)
    • Claude Code
      • Claude模型3折区
        • Claude Code专用URL Path
        • Claude Code专用模型名
      • 国产模型3折区
        • glm-for-coding(智谱)
        • kimi-for-coding(月之暗面)
      • 任意模型兼容Claude格式
        • Messages(Claude格式)
      • Claude Code沙盒
        • Claude Code沙盒介绍
        • 第三方客户端接入教程
        • 更新日志
        • 沙盒管理
          • 创建Claude-Code沙盒
          • 查询ApiKey下的沙盒列表
          • 删除沙盒
          • 更新沙盒配置
          • 沙盒添加MCP
          • 查询沙盒的所有session
          • 添加/修改对话备注
          • 删除指定session以及对应的工作目录下的所有文件
        • 沙盒交互
          • 调用Claude-Code (OpenAI格式)
          • 使用提示词执行指令 (OpenAI格式)
          • 调用Claude-Code (Claude格式)
          • 使用提示词执行指令 (Claude格式)
          • 执行沙盒command指令
          • 创建CC项目工作区
        • 文件相关
          • 查看沙盒下的文件列表
          • 下载文件(支持批量下载)
          • 上传文件到沙盒(JSON)
          • 上传文件到沙盒内部(from-data)
          • 文件操作接口
          • 部署项目
        • Skills相关
          • 查询skill列表
          • 获取skill详情
          • 上传用户自定义的skill
          • 删除已上传的自定义SKILL
          • 批量下载SKILL
          • 同步SKILL
    • 列出模型
      • Models(列出模型)
      • Status(模型状态)
    • OpenAI
      • Chat(聊天)
      • Chat(流式返回)
      • Chat(分析图片)
      • Chat(结构化输出)
      • Chat(函数调用)
      • Chat(gpt-4o-plus 分析图片)
      • Chat(gpt-4o-plus 生成图片)
      • Chat(gpt-4o-image-generation 修改图片)
      • Chat(gpts模型)
      • Chat(chatgpt-4o-latest)
      • Chat(o1系列)
      • Chat(o3系列)
      • Chat(o4系列)
      • Chat(gpt-4o 语音模型)
      • Responses(聊天)
      • Responses(Deep-Research)
      • Responses(For Codex CLI only)
    • Anthropic
      • Chat(聊天)
      • Chat(分析图片)
      • Chat(函数调用)
      • Messages(原始格式)
      • Messages(函数调用)
      • Messages(思考模式)
      • Messages(128k输出)
      • Messages(Claude Code专用)
    • Gemini
      • 官方格式
        • v1beta(官方格式-聊天)
        • v1beta(官方格式-流式)
        • v1beta(官方格式-文生图)
        • v1beta(官方格式-图片编辑)
      • Chat(聊天)
      • Chat(分析图片)
      • Chat(图片生成)
    • 国产模型
      • Chat(文心一言)
      • Chat(通义千问)
      • Chat(通义千问多模态)
      • Chat(通义千问-OCR)
      • Chat(智谱GLM)
      • Messages(智谱)
      • Chat(智谱GLM多模态)
      • Chat(百川AI)
      • Chat(月之暗面)
      • Messages(月之暗面)
      • Chat(月之暗面多模态)
      • Chat(零一万物)
      • Chat(零一万物多模态)
      • Chat(讯飞星火)
      • Chat(Deepseek)
      • Chat(Deepseek多模态)
      • Chat(阶跃星辰)
      • Chat(阶跃星辰多模态)
      • Chat(字节豆包)
      • Messages(字节豆包)
      • Chat(字节豆包多模态)
      • Chat(字节豆包图片生成)
      • Chat(商汤日日新)
      • Chat(Minimax)
      • Messages(Minimax)
      • Chat(腾讯混元)
    • 硅基流动
      • Chat(硅基流动)
    • PPIO派欧云
      • Chat(PPIO派欧云)
    • SophNet
      • Chat(SophNet)
    • 开源模型
      • Chat(LLaMA4)
      • Chat(LLaMA3.3)
      • Chat(LLaMA3.2多模态)
      • Chat(LLaMA3.1)
      • Chat(Mistral)
      • Chat(Pixtral-Large-2411多模态)
      • Chat(Gemma-7B、Gemma-3-27b-it)
      • Chat(Gemma2-9B)
      • Chat(Command R+)
      • Chat(Qwen2)
      • Chat(Qwen2.5)
      • Chat(Qwen2.5-VL)
      • Chat(Qwen3)
      • Chat(Llama-3.1-nemotron)
      • Chat(QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview)
      • Chat(LongCat-Flash-Chat)
      • Chat(KAT-Coder)
    • 专业模型
      • Chat(WiseDiag医学模型)
      • Chat(轩辕金融模型)
      • Chat(法睿法律模型)
      • Chat(阿里数学模型)
      • Chat(Perplexity搜索)
      • Chat(阿里通义翻译模型)
      • Chat(百川医学模型)
    • 其他模型
      • Chat(grok)
      • Chat(grok-2-vision)
      • Chat(Nova)
      • Chat(v0)
      • Chat(UniFuncs深度调研)
      • 异步获取结果
  • 图片生成
    • 通用接口
      • 说明
      • 302格式(V2版本)
        • 图片同步生成(302格式)
        • 图片异步生成(302格式)
        • 异步获取图片生成结果
        • webhook请求数据示例
      • 302格式(V1版本)
        • 图片生成(302格式)
      • OpenAI格式
        • 图片生成(OpenAI格式)
        • 图片编辑(OpenAI格式)
    • GPT-Image系列
      • Generations(生成图片)
      • Edits(修改图片)
      • 异步获取图片
    • DALL.E
      • Generations(DALL·E 3和DALL·E 2)
      • Edits(DALL·E 2)
      • Variations(DALL·E 2)
    • Google
      • Nano-Banana-Pro
        • gemini-3-pro-image-preview(原版格式-文生图)
        • gemini-3-pro-image-preview(原版格式-图片编辑)
        • gemini-3-pro-image-preview(Chat格式)
        • gemini-3-pro-image-preview(同步按次收费-文生图)
        • gemini-3-pro-image-preview(同步按次收费-图片编辑)
        • gemini-3-pro-image-preview(异步按次收费-文生图)
        • gemini-3-pro-image-preview(异步按次收费-图片编辑)
        • gemini-3-pro-image-preview(异步获取结果)
      • Nano-Banana
        • gemini-2.5-flash-image(原版格式-文生图)
        • gemini-2.5-flash-image(原版格式-图片编辑)
        • gemini-2.5-flash-image(按次收费-文生图)
        • gemini-2.5-flash-image-edit(按次收费-图片编辑)
        • gemini-2.5-flash-image(异步按次收费-文生图)
        • gemini-2.5-flash-image-edit(异步按次收费-图片编辑)
        • gemini-2.5-flash-image(异步获取结果)
      • Imagen
        • Imagen-4-Preview-Ultra(图片生成)
        • Imagen-4-Preview-Fast(图片生成)
        • Imagen-4-Preview (图片生成)
        • Imagen-3-Fast(图片生成)
        • Imagen-3 (图片生成)
    • Stability.ai
      • Text-to-image(图片生成-V1)
      • Generate(图片生成-SD2)
      • Generate(图片生成-SD3-Ultra)
      • Generate(图片生成-SD3)
      • Generate(图片生成-SD3.5-Large)
      • Generate(图片生成-SD3.5-Medium)
      • Generate(图生图-SD3)
      • Generate(图生图-SD3.5-Large)
      • Generate(图生图-SD3.5-Medium)
    • Midjourney
      • Imagine(绘画)
      • Action(修改)
      • Blend(混图)
      • Describe(描述图片)
      • Modal(局部重绘)
      • Edits(提交编辑)
      • Fetch(获取任务)
      • Cancel(取消任务)
    • Midjourney-Relax
      • Imagine(绘画)
      • Action(修改)
      • Blend(混图)
      • Describe(描述图片)
      • Modal(局部重绘)
      • Fetch(获取任务)
      • Cancel(取消任务)
    • Midjourney-Turbo
      • Imagine(绘画)
      • Action(修改)
      • Blend(混图)
      • Describe(描述图片)
      • Modal(局部重绘)
      • MJ-Video(图片生成视频)
      • MJ-Video(视频延长)
      • Fetch(获取任务)
      • Cancel(取消任务)
    • 302.AI
      • Z-Image-Turbo(图片生成-通义)
      • SDXL(图片生成)
      • SDXL-Lora(图片生成-Lora)
      • SDXL-Lightning(快速图片生成)
      • SDXL-Lightning-V2(快速图片生成V2)
      • SD3(图片生成-SD3)
      • Aura-Flow(图片生成)
      • Kolors(图片生成-可灵)
      • Kolors(参考图片生成-可灵)
      • QRCode(艺术二维码生成)
      • Lora(图片生成-Lora)
      • Lora(获取任务结果)
      • SD-3.5-Large(图片生成)
      • SD-3.5-Large-Turbo(图片生成)
      • SD-3.5-Medium(图片生成)
      • Lumina-Image-V2(图片生成)
      • Playground-v25(图片生成)
      • Omnigen-V1(图片生成)
      • Qwen-Image(图片生成)
      • Qwen-Image-2512(图片生成)
      • Qwen-Image-Lora(Lora图片生成)
      • Qwen-Image-Lora-Trainer(训练Lora)
      • Qwen-Image-Lora-Trainer(异步获取结果) Copy
    • Glif
      • Glif(Claude+SD3)
      • Glif(文字生成贴纸)
      • Glif(文字生成涂鸦)
      • Glif(文字生成Wojak漫画)
      • Glif(文字生成乐高)
    • Flux
      • 官方API
        • Generate(生成图片)
        • Finetune(微调)
        • Result(查询任务)
      • Flux-2-Max(生成图片)
      • Flux-2-Max(查询任务)
      • Flux-2-Flex(生成图片)
      • Flux-2-Flex(查询任务)
      • Flux-2-Pro(生成图片)
      • Flux-2-Pro(查询任务)
      • Flux-Ultra-v1.1(图片生成v1.1)
      • Flux-Pro-v1.1(图片生成v1.1)
      • Flux-Pro(图片生成)
      • Flux-Dev(图片生成)
      • Flux-Schnell(图片生成)
      • Flux-Realism(超真实Lora)
      • Flux-Lora(自定义Lora)
      • Flux-General(高级自定义)
      • Flux-General-Inpainting(高级自定义)
      • Flux-Lora-Training(训练Lora)
      • Flux-Lora-Training(异步获取结果)
      • Flux-1-Krea(图片生成)
      • Flux-1-Krea-Redux(以图生图)
      • Flux-1-SRPO(图片生成)
      • Flux-2-Klein-9b(生成或编辑图像)
    • Ideogram
      • Generate(主体参考)
      • Generate(文字生成图片V3)
      • Generate(文字生成图片)
    • Recraft
      • Recraft-V3(图片生成)
      • Create-Style(自定义风格)
      • Recraft-20B(图片生成)
    • Luma
      • Luma-Photon(图片生成)
      • Luma-Photon-Flash(快速图片生成)
    • Doubao即梦
      • Generations(Seedream 4.5)
      • Generations(Seedream 4.0)
      • Generations(Seedream 3.0)
      • Generations(SeedEdit 3.0)
      • Drawing(即梦图片生成)
    • Minimax海螺
      • image(文字生成图片)
    • 智谱
      • image(文字生成图片)
    • Baidu百度
      • iRAG(文字生成图片)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full(高级版)
      • Hidream-i1-dev(中级版)
      • Hidream-i1-fast(入门版)
    • Bagel
      • Bagel(图片生成)
    • 硅基流动
      • 创建图片生成请求
    • Higgsfield
      • 官方格式
        • SoulStandard(文字生成图片)
        • Soul(文字生成图片)
        • Fetch(获取任务结果)
        • Styles(获取风格列表)
      • 302格式(已废弃)
        • Soul(文字生图片)
        • Character(生成角色)
        • Apps(图片生成图片)
        • Fetch(获取任务结果)
    • Kling可灵
      • 302格式
        • Images-Generations(o1生成图像)
        • Fetch(获取任务结果)
      • Images-Generations(生成图像)
      • Fetch(获取生成图像任务结果)
      • Multi-image2image(多图参考生图)
      • Multi-image2image(获取任务)
    • 通义万相
      • Qwen-Image-Max(文生图)
      • Qwen-Image(阿里云部署)
      • Wan2.6-Image(图像生成与编辑)
      • Wan-T2I(文字生图片阿里云)
      • Tasks(获取任务结果)
    • Vidu
      • Reference2Image(参考生图)
      • Fetch V2(获取任务结果)
    • Wavespeed
      • 通用接口
        • Wavespeed生成任务
        • Wavespeed获取任务
      • alibaba/wan-2.5/text-to-image
      • bytedance/seedream-v3
      • bytedance/seedream-v3.1
      • bytedance/dreamina-v3.1/text-to-image
      • bytedance/dreamina-v3.0/text-to-image
      • bytedance/seedream-v4
      • bytedance/seedream-v4/sequential
      • google/imagen4
      • google/gemini-2.5-flash-image-preview/text-to-image
      • google/gemini-2.5-flash-image/text-to-image
      • google/nano-banana/text-to-image
      • google/imagen4-fast
      • google/imagen4-ultra
      • google/imagen3
      • google/imagen3-fast
      • leonardoai/lucid-origin
      • ideogram-ai/ideogram-v3-balanced
      • ideogram-ai/ideogram-v3-turbo
      • ideogram-ai/ideogram-v3-quality
      • ideogram-ai/ideogram-v2a-turbo
      • ideogram-ai/ideogram-v2
      • leonardoai/phoenix-1.0
      • luma/photon-flash
      • luma/photon
      • openai/dall-e-2
      • openai/dall-e-3
      • openai/gpt-image-1/text-to-image
      • openai/gpt-image-1-high-fidelity
      • runwayml/gen4-image-turbo
      • runwayml/gen4-image
      • reve/text-to-image
      • recraft-ai/recraft-20b-svg
      • recraft-ai/recraft-20b
      • recraft-ai/recraft-v3
      • recraft-ai/recraft-v3-svg
      • stability-ai/stable-diffusion-3.5-medium
      • stability-ai/sdxl-lora
      • stability-ai/stable-diffusion-3.5-large-turbo
      • stability-ai/stable-diffusion-3.5-large
      • stability-ai/stable-diffusion-3
      • stability-ai/stable-diffusion
      • stability-ai/sdxl
      • wavespeed-ai/flux-dev-ultra-fast
      • wavespeed-ai/flux-krea-dev-lora
      • wavespeed-ai/flux-dev-lora
      • wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
      • wavespeed-ai/wan-2.2/text-to-image-lora
      • wavespeed-ai/hunyuan-image-3
      • wavespeed-ai/wan-2.2/text-to-image-realism
      • wavespeed-ai/flux-dev
      • wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image-lora
      • wavespeed-ai/flux-dev-lora-ultra-fast
      • wavespeed-ai/flux-1-srpo
      • wavespeed-ai/flux-srpo
      • wavespeed-ai/female-human
      • wavespeed-ai/hunyuan-image-2.1
      • wavespeed-ai/any-llm/vision
      • wavespeed-ai/chroma
      • wavespeed-ai/flux-1.1-pro-ultra
      • wavespeed-ai/flux-1.1-pro
      • wavespeed-ai/flux-2-pro/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-flex/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-dev/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-2-pro/edit
      • wavespeed-ai/flux-2-flex/edit
      • wavespeed-ai/flux-2-dev/edit
      • wavespeed-ai/neta-lumina
      • wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image-lora
      • wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-schnell
      • wavespeed-ai/flux-kontext-max/text-to-image
      • wavespeed-ai/flux-kontext-pro/text-to-image
      • wavespeed-ai/imagen4
      • wavespeed-ai/step1x-edit
      • wavespeed-ai/hidream-i1-dev
      • wavespeed-ai/hidream-i1-full
      • Wavespeed获取任务
      • wavespeed-ai/qwen-image/edit-plus-lora
      • wavespeed-ai/image-face-swap
  • 图片处理
    • 302.AI-ComfyUI
      • 创建换装任务
      • 创建换装任务(上传遮罩)
      • 查询换装任务状态
      • 创建换脸任务
      • 查询换脸任务状态
      • 创建换任意物品任务
      • 创建换任意物品任务(上传遮罩)
      • 查询换任意物品任务状态
      • 创建漫画人物变真人任务
      • 查询漫画人物变真人任务状态
      • 创建风格迁移任务
      • 查询风格迁移任务状态
      • 创建图片消除任务
      • 查询图片消除任务状态
    • 302.AI
      • Upscale(图片放大)
      • Upscale-V2(图片放大V2)
      • Upscale-V3(图片放大V3)
      • Upscale-V4(图片放大V4)
      • Upscale-V5(图片放大V5)
      • Upscale-V6(图片放大V6)
      • Upscale-Fast(快速图片放大)
      • Super-Upscale(超级图片放大)
      • Super-Upscale-V2(超级图片放大V2)
      • Face-upscale(人像照片放大)
      • Colorize(黑白照片上色)
      • Colorize(黑白照片上色V2)
      • Removebg(背景消除)
      • Removebg-V2(背景消除V2)
      • Removebg-V3(背景消除V3)
      • Inpaint(图片修改)
      • Erase(物体消除)
      • Face-to-many(人像照片风格化)
      • Llava(图像识别)
      • Relight(二次打光)
      • Relight-background(二次打光背景合成)
      • Relight-V2(二次打光-V2)
      • Face-swap-V2(AI换脸V2)
      • Fetch(获取任务结果)
      • SvgToPng(SVG转PNG格式)
      • image-translate(图片翻译)
      • image-translate-query(图片翻译结果)
      • image-translate-redo(图片翻译修改)
      • Flux-selfie(自拍照片风格化)
      • Trellis(图片转3D模型)
      • Pose-Transfer(人物姿态变换)
      • Pose-Transfer(人物姿态变换结果)
      • Virtual-Tryon(虚拟穿衣)
      • Virtual-Tryon(虚拟穿衣结果)
      • Denoise(AI降噪)
      • Deblur(AI去模糊)
      • SAM(AI生成MASK图)
      • Retouch(人物美颜)
      • Moondream2(图片提示词生成)
      • Image_Merge(图片拼接)
      • Qwen-Image-Edit(图片修改)
      • Virtual-Tryon(虚拟穿衣V2)
      • Qwen-Image-Edit-Plus(图片修改)
      • Qwen-Image-Edit-Plus(图片修改结果)
      • Qwen-Image-Layered(图片分层)
      • Qwen-Image-Layered(图片分层结果)
      • Hunyuan-Motion(动作生成)
    • Vectorizer
      • vectorize(矢量化)
    • Stability.ai
      • Fast Upscale(快速图片放大)
      • Creative Upscale(创意图片放大)
      • Conservative Upscale(保守图片放大)
      • Fetch Creative Upscale(超级图片放大)
      • Erase(物体消除)
      • Inpaint(图片修改)
      • Outpaint(图片扩展)
      • Search-and-replace(内容替换)
      • Search-and-recolor(内容重着色)
      • Remove-background(背景消除)
      • Sketch(草图转图片)
      • Structure(以图生图)
      • Style(风格一致性)
      • Style-Transfer(风格迁移)
      • Replace-Background(更换背景)
      • Stable-Fast-3D(图片转3D模型)
      • Stable-Point-3D(图片转3D模型新版)
    • Glif
      • Glif(人物照片风格化)
      • Glif(照片转化成雕塑)
      • Glif(照片像素化)
      • Glif(logo材质化)
      • Glif(图片生成GIF)
    • Clipdrop
      • Cleanup(物体消除)
      • Upscale(AI放大)
      • Remove-background(背景消除)
      • Uncrop(图像扩展)
    • Recraft
      • Vectorize Image(矢量化图片)
      • Remove Background(背景消除)
      • Clarity Upscale(图片放大)
      • Generative Upscale(图片创意放大)
    • BRIA
      • Remove Background(背景消除)
      • Blur Background(背景模糊)
      • Generate Background(背景生成)
      • Erase Foreground(擦除前景)
      • Eraser(物体擦除)
      • Expand Image(图片扩展)
      • Increase Resolution(图片放大)
      • Crop(图片裁切)
      • Cutout(产品图裁剪)
      • Packshot(产品图特写)
      • Shadow (产品图阴影)
      • Scene (产品图场景生成)
      • Caption(图片描述)
      • Register(图片上传)
      • Mask(图片分割)
      • Presenter info (人脸分析)
      • Modify Presenter(人脸修改)
      • Delayer Image(图片转PSD)
    • Flux
      • 官方API
        • Generate(修改图片)
        • Result(查询任务)
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux(以图生图-Ultra)
      • Flux-V1.1-Pro-Redux(以图生图-Pro)
      • Flux-Dev-Redux(以图生图-Dev)
      • Flux-Schnell-Redux(以图生图-Schnell)
      • Flux-V1-Pro-Canny(物体一致性)
      • Flux-V1-Pro-Depth(深度一致性)
      • Flux-V1-Pro-Fill(局部重绘)
      • Flux-Kontext-Pro(图片编辑)
      • Flux-Kontext-Max(图片编辑)
      • Flux-Kontext-Dev(图片编辑)
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin(生成3D模型)
      • Hyper3d-Rodin(获取任务结果)
    • Tripo3D
      • Task(任务提交)
      • Upload(图片上传)
      • Fetch(获取结果)
    • FASHN
      • Fashn-Tryon(虚拟穿衣)
      • Fashn-Tryon(虚拟穿衣v1.5)
    • Ideogram
      • Edit(主体参考)
      • Remix(主体参考)
      • Edit(图片修改V3)
      • Remix(以图生图V3)
      • Reframe(图片扩展V3)
      • Replace Background(背景替换V3)
      • Remix(以图生图)
      • Upscale(图片放大)
      • Describe(图片描述)
      • Edit(图片修改)
    • Doubao即梦
      • SeedEdit_v3.0(图片指令编辑)
      • SeedEdit_v3.0(结果获取)
      • Portrait(人像写真)
      • Portrait(结果获取)
      • SeedEdit(图片指令编辑)
      • Character(角色特征保持)
      • Seed3D(图片生成3D模型)
      • Seed3D(获取任务结果)
    • Kling可灵
      • Virtual-Try-On(虚拟试穿)
      • Fetch(获取任务结果)
      • Images-expand(扩图)
      • Fetch(获取扩图任务结果)
    • 阶跃星辰
      • Step1x-Edit(图片修改)
    • Bagel
      • Bagel-Edit(图片编辑)
    • 共绩算力
      • Flux Dev
        • 创建文生图任务
        • 查看文生图任务
      • Flux Kontext Dev
        • 创建图片编辑任务
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      • Face Swapper
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      • Clothes Changer
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      • Image2Reality
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    • Hunyuan3D
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      • Qwen-Image-Edit(阿里云部署)
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      • 增强生成
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      • 获取任务结果
      • 下载
    • Wavespeed
      • 通用接口
        • Wavespeed生成任务
        • Wavespeed获取任务
      • wavespeed-ai/image-captioner
    • Photoroom
      • Remove Background
  • 视频生成
    • 通用接口
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        • 创建视频生成任务
        • 获取视频任务信息
        • 生成成功时webhook请求示例
        • 获取视频模型信息列表
      • V1版本
        • 创建视频生成任务
        • 获取视频任务信息
    • 302.AI
      • Image-to-video(图片转视频)
      • Live-portrait(人像转视频)
      • Video-To-Video(视频风格迁移)
      • Fetch(获取视频结果)
      • Latentsync(开源数字人)
      • Latentsync(获取任务结果)
      • Upscale-Video(视频高清化)
      • Upscale-Video(获取视频结果)
      • Stable-Avatar(开源数字人)
      • Stable-Avatar(获取任务结果)
      • Wan-2.2-i2v-fast(Wan2.2快速版)
      • Wan-2.2-i2v-fast(获取视频结果)
    • 302.AI-ComfyUI
      • 创建视频换脸任务
      • 查询视频换脸任务状态
      • 创建视频换脸任务(V2)
      • 查询视频换脸任务状态(V2)
    • OpenAI
      • Chat(视频生成)
      • Sora2(异步请求)
      • Sora2(获取任务结果)
      • Create Video(官方格式)
      • Remix Video(官方格式)
      • Retrieve Video(官方格式)
      • Delete Video(官方格式)
      • Retrieve Content(官方格式)
    • Google
      • 官方格式
        • 生成视频
        • 查询任务
        • 下载视频
        • 视频延长
      • Veo3.1(文字生成视频)
      • Veo3.1(图片生成视频)
      • Veo3.1(获取结果)
      • Veo3-V2(V2版本API格式)
      • 获取结果(V2版本API格式)
      • Veo3-Fast(文字生成视频)
      • Veo3-Fast(获取任务结果)
      • Veo3-Fast-Frames(图文生成视频)
      • Veo3-Fast-Frames(获取任务结果)
      • Veo3-Pro(文字生成视频)
      • Veo3-Pro(获取任务结果)
      • Veo3-Pro-Frames(图文生成视频)
      • Veo3-Pro-Frames(获取任务结果)
      • Veo3(文字生成视频)
      • Veo3(获取任务结果)
      • Veo2(文字生成视频)
      • Veo2-i2v(图片生成视频)
      • Veo2(获取任务结果)
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video(图片生成视频)
      • Fetch Image-to-video(图片生成视频)
    • Luma AI
      • Submit(文字/图片生成视频)
      • Extend(视频扩展)
      • Fetch(获取任务结果)
      • Video2audio(视频生成音频)
    • Runway
      • Submit(文字生成视频)
      • Submit(图片生成视频 Gen-3)
      • Submit(图片生成视频 Gen-3-Turbo)
      • Submit(图片生成视频 Gen4)
      • Submit(图片生成视频 Gen4-Turbo)
      • Submit(视频生成视频)
      • Submit(视频快速生成视频)
      • Act-two(视频风格迁移)
      • Submit(视频扩展)
      • Aleph(视频编辑)
      • Fetch(获取任务结果)
    • Kling可灵
      • 302格式
        • 图生视频
          • Image2Video(图生视频1.0-快速-5秒)
          • Image2Video(图生视频1.0-快速-10秒)
          • Image2Video(图生视频1.5-快速-5秒)
          • Image2Video_HQ(图生视频1.5-高清-5秒)
          • Image2Video(图生视频1.5-快速-10秒)
          • Image2Video_HQ(图生视频1.5-高清-10秒)
          • Image2Video(图生视频1.6-标准-5秒)
          • Image2Video(图生视频1.6-标准-10秒)
          • Image2Video(图生视频1.6-高清-5秒)
          • Image2Video(图生视频1.6-高清-10秒)
          • Image2Video(图生视频2.0-高清-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.0-高清-10秒)
          • Image2Video(图生视频2.1-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.1-10秒)
          • Image2Video(图生视频2.1-高清-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.1-高清-10秒)
          • Image2Video(图生视频2.1-大师版-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.1-大师版-10秒)
          • Image2Video(多图参考)
          • Image2Video(图生视频2.5-turbo版-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.5-turbo版-10秒)
          • Image2Video(图生视频2.5-turbo-std-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.5-turbo-std-10秒)
          • Image2Video(可灵o1)
          • Image2Video(图生视频2.6-5秒)
          • Image2Video(图生视频2.6-10秒)
        • 文生视频
          • Txt2Video(文生视频1.0-快速-5秒)
          • Txt2Video_HQ(文生视频1.5-高清-5秒)
          • Txt2Video_HQ(文生视频1.5-高清-10秒)
          • Txt2Video(文生视频1.6-标准-5秒)
          • Txt2Video(文生视频1.6-标准-10秒)
          • Txt2Video(文生视频1.6-高清-5秒)
          • Txt2Video(文生视频1.6-高清-10秒)
          • Txt2Video(文生视频2.0-高清-5秒)
          • Txt2Video(文生视频2.1-大师版-5秒)
          • Txt2Video(文生视频2.1-大师版-10秒)
          • Txt2Video(文生视频2.5-turbo版-5秒)
          • Txt2Video(文生视频2.5-turbo版-10秒)
          • Txt2Video(文生视频2.5-turbo-std-5秒)
          • Txt2Video(文生视频2.5-turbo-std-10秒)
          • Txt2Video(文生视频2.6--5秒)
          • Txt2Video(文生视频2.6--10秒)
        • Extend_Video(视频扩展)
        • Fetch(获取任务结果)
      • 官方格式
        • Text2video(文生视频 官方API)
        • Text2video(文生视频获取任务结果)
        • Image2video(图生视频 官方API)
        • Image2video(图生视频获取任务结果)
        • MultiImage2Video(多图参考)
        • MultiImage2Video(多图生视频获取任务结果)
        • Effects(视频特效 官方API)
        • Effects(视频特效获取任务结果)
        • Avatar(数字人生成)
        • Avatar(数字人任务结果)
        • Identify-Face(对口型-人脸识别)
        • Advanced-Lip-Sync(对口型-创建任务)
        • Advanced-Lip-Sync(对口型-查询任务)
    • CogVideoX智谱
      • Generations(文字生成视频)
      • Generations(图片生成视频)
      • Generations(首尾帧生成视频)
      • Result(获取任务结果)
    • Minimax海螺
      • 视频模板提示词
      • Video(文字生成视频)
      • Video(图片生成视频)
      • Video(主体参照生成视频)
      • Video(运镜控制)
      • Video(MiniMax-Hailuo-02)
      • Video(MiniMax-Hailuo-2.3)
      • Query(任务查询)
      • Files(视频下载)
    • Pika
      • 1.5 pikaffects(图生成视频)
      • Turbo Generate(文字生成视频)
      • Turbo Generate(图生成视频)
      • 2.1 Generate(文字生成视频)
      • 2.1 Generate(图生成视频)
      • 2.2 Generate(文字生成视频)
      • 2.2 Generate(图生成视频)
      • 2.2 Pikascenes(生成场景视频)
      • Fetch(获取任务结果)
    • PixVerse
      • Pixverse特效ID
      • Pixverse音色ID
      • Generate(文字生成视频)
      • Generate(图片生成视频)
      • Generate(多主体参考)
      • Fetch(获取任务结果)
      • Lipsync(对口型提交任务)
      • Lipsync(对口型获取任务结果)
    • Genmo
      • Mochi-v1(文字生成视频)
      • Mochi-v1(获取任务结果)
    • Hedra
      • 2.0
        • Audio(音频上传)
        • Portrait(人像上传)
        • Characters(口型合成)
        • Fetch(获取任务结果)
      • 3.0
        • List Models(获取模型列表)
        • Create Asset(资源创建)
        • Upload Asset(资源上传)
        • Generate Asset(资源合成)
        • Get Status(获取资源合成结果)
    • Haiper
      • Haiper(文字生成视频)
      • Haiper(图片生成视频)
      • Haiper(文字生成视频V2.5)
      • Haiper(图片生成视频V2.5)
      • Haiper(获取任务结果)
    • Sync.
      • Generate(口型匹配)
      • Fetch(获取任务结果)
    • Lightricks
      • Ltx-Video(文字生成视频)
      • Ltx-Video-I2V(图片生成视频)
      • Ltx-Video-v095(文字生成视频)
      • Ltx-Video-v095-I2V(图片生成视频)
    • Hunyuan混元
      • Hunyuan(文字生成视频)
      • Hunyuan(获取任务结果)
    • Vidu
      • Vidu(文字生成视频)
      • Vidu(图片生成视频)
      • Vidu(首尾帧生成视频)
      • Vidu(参考主体生成视频)
      • Vidu(生成场景视频)
      • Vidu(智能超清)
      • Fetch(获取任务结果)
      • Vidu V2(文字生成视频)
      • Vidu V2(图片生成视频)
      • Vidu V2(首尾帧生成视频)
      • Vidu V2(参考主体生成视频)
      • Vidu V2(生成场景视频)
      • Vidu V2(智能超清-尊享)
      • Fetch V2(获取任务结果)
    • 通义万相
      • 阿里云
        • T2V(文字生成视频)
        • I2V(图片生成视频)
        • R2V(参考生成视频)
        • wan2.2-animate-move(动作生成)
        • wan2.2-animate-mix(视频换人)
        • wan2.2-s2v(数字人生成)
        • Tasks(获取任务结果)
      • 开源部署
        • wan-t2v(文字生成视频开源版)
        • wan-t2v(获取任务结果)
        • wan2.2-a14b-t2v(文字生成视频)
        • wan2.2-a14b-t2v(获取任务结果)
        • wan2.2-5b-t2v(文字生成视频)
        • wan2.2-a14b-i2v(获取任务结果)
        • wan2.2-5b-i2v(图片生成视频)
        • wan2.2-5b-t2v(获取任务结果)
        • wan2.2-a14b-i2v(图片生成视频)
        • wan2.2-5b-i2v(获取任务结果)
        • wan-i2v(图片生成视频开源版)
        • wan-i2v(获取任务结果)
        • wan-vace(视频编辑)
        • wan-vace(获取任务结果)
    • 即梦
      • seedance视频生成价格参考
      • Seaweed(文/图生成视频)
      • Seaweed(获取任务结果)
      • Seedance(文/图生视频)
      • Seedance(首尾帧生视频)
      • Seedance(参考生视频)
      • Seedance(获取任务结果)
      • Omnihuman-1(提交任务)
      • Omnihuman-1(获取任务结果)
      • Omnihuman-1.5(主体检测)
      • Omnihuman-1.5(提交任务)
      • Omnihuman-1.5(查询)
    • 硅基流动
      • Video(生成视频)
      • Tasks(获取任务结果)
    • 昆仑万维
      • Skyreels(图片生成视频)
      • Skyreels(获取任务结果)
    • Higgsfield
      • 官方格式
        • DopStandard(图片生视频)
        • Motions(获取模板列表)
        • Generate(官方图片生成视频)
        • Speak(数字人生成)
        • Fetch(获取任务结果)
      • 302格式(已废弃)
        • 图片生成视频模板
        • Generate(图片生成视频)
        • Shortads(图片生成广告视频)
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    • TaskCreationResponse
    • ErrorResponse
  1. 302.AI

Meta-Chunking(文本LLM切片)

正式环境
https://api.302.ai
正式环境
https://api.302.ai
POST
https://api.302.ai
/302/kb/knowledge_base/text_meta_chunking
通过大模型对文本的理解,来进行切片,这样可以确保切片的分段不会丢失连贯的上下文
开源链接:https://github.com/IAAR-Shanghai/Meta-Chunking
价格:根据对应的模型收费 https://302.ai/price

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数

Body 参数multipart/form-data

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.302.ai/302/kb/knowledge_base/text_meta_chunking' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--form 'text=""' \
--form 'model_name="gpt-4o-mini"' \
--form 'language="zh"' \
--form 'dynamic_merge="no"'
响应示例响应示例
[
    {
        "chunks_len": 6,
        "chunks": [
            [
                "最新推荐文章于 2025-10-17 23:03:32 发布. 于 2025-06-16 18:49:20 发布. CC 4.0 BY-SA版权. 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 . 至于语言学习,Duolingo 和 Rosetta Stone 等基于AI的应用程序备受欢迎,它们能根据学习者的水平定制个性化学习计划。 . #### 如何学习大模型 AI? . 该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。 . * 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识. 该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。 快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。 掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。 . 恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了! 通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。 . 对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。"
            ],
            [
                ". *人工智能*在*教育*领域的*应用*. ​到今年上半年,我国少儿编程*教育*市场共发生融资事件,融资总额超14亿元。 融资数量已经与去年全年相当。 新一轮的融资将进一步拉开与同辈之间的差距,一些公司很看重品牌建设、维护学习中心和扩大教师团队。 格物斯坦表示:“优质的内容可以复制,优质的老师永远是稀缺的。 ”谈到未来的发展计划时,也着重强调教师资源的重要性。 虽说各家创业公司处于的不同阶段,需要解决的问题有所不同,但是在扩大教师资源这点上已经成为行业共识。"
            ],
            [
                ". 编程能力是孩子在*AI*时代的立身之本。 学习编程,不只是学习一门技术,更是培养孩子的编程思维,培养其独立思考. ...典型*应用*场景与实战*案例*(2025*)*!\\\\_*人工智能**应用*场景举例. 典型*应用*场景及*案例* *AI*DT智能工业 2025 年,*人工智能*作为具备自我进化能力的通用赋能技术,正持续突破“技术—经济—社会”三重边界,依托“数据 + 算法 + 算力”的深度融合,加速渗透智能制造、信息科技、材料研发等七大核心领域。 随着“技术穿透力”与“产业纵深度”的双重跃升,*人工智能*正推动各行业从局部“效率优化”迈向. *人工智能*与深度学习*应用**案例*全解析:从理论到代码实现. 实际*应用*数据显示,该系统使早期黑色素瘤检出率提升23%,平均诊断时间从15分钟缩短至45秒,同时降低了35%的不必要活检。 *案例*二:基于Transformer的智能客服对话系统 智能客服系统通过自然语言理解用户意图,提供精准解答或引导服务,已成为企业降低服务成本、提升用户体验的核心工具。 基于Transformer架构的对话系统,通过self-atten... 最新RAG知识库问答的*应用*(非常*详细*)从*零基础**入门*到*精通*,*收藏*这*篇*就*够*了. 在信息爆炸的时代,企业面临着如何有效获取和利用知识的问题。 基于RAG(Retrieval-Augmented Generation*)*知识库问答的*应用*,正是解决这一挑战的重要手段。 RAG结合了信息检索和文本生成的优势,能*够*在海量数据中快速提取相关信息,并生成高质量的回答。 本文将探讨RAG知识库问答的业务方案及其在垂直*应用*领域的潜力。"
            ],
            [
                ". *人工智能*技术在*教育*中*应用*. *人工智能*(*AI*)以及*人工智能*科学从诞生起,其研究和*应用*领域就与*教育*紧密相关。 *人工智能*就是研究让计算机接受*教育*、提高智能的科学技术。 *AI*的研究成果又反过来*应用*到*应用*到*教育*过程中,促进*教育*的工作效率、产生新的教学模式。 用*人工智能*技术技术支持教学(过程*)*的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;"
            ],
            [
                "本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重 点关注的问题,以期为广大*教育*技术工作者提供一点借鉴. *人工智能**大模型**应用*场景盘点:61个*案例*,你了解几个?(非常*详细**)*从*零基础*... 本文将*详细*探讨*人工智能**大模型*在自然语言处理、城市治理、自动驾驶、智慧医疗等多个领域的61大*应用*场景。 一、 城市治理领域 1*)*. 民生诉求处理: • 在成都新津推行的“民意速办”中,市民能*够*利用语音输入、拍照上传或视频录制的方式,轻松快捷地反馈城市中存在的问题。 同时,他们还能通过*AI*小助手的帮助,迅速获取政策... *AI*:*人工智能*​​​​​​​的*应用*场景—具体*应用**案例*介绍... 机器学习/深度学习场景实际*应用* 一、*人工智能**应用*场景*案例*领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/爬虫领域*)* 1、CV领域 *案例*1:手工数字识别 人认知世界的开始就是从认识数字开始的,深度学习也一样,数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对... *AI*重塑*教育*! 这些创新*应用*正改写学习未来. *AI*技术正在深度重塑*教育*,带来个性化、高效化的学习体验。 自适应学习算法构建动态知识图谱,精准定位知识盲区; 全息投影实现优质师资远程互动,破解*教育*资源不均; 职场人通过*AI*获得定制化学习方案,实现碎片化提升。 *AI*还能辅助教师分析学情,为特殊需求学生提供支持。 技术不是要取代传统*教育*,而是让优质资源更平等可及,激发学习热情。 未来*AI**教育**应用*将更智能互动,但主动学习仍是关键。 . 1.*人工智能*在*教育**中的**应用*. 1.*人工智能*在*教育**中的**应用*。 2.*人工智能*、互联网和未来生活。 3.《*人工智能*》课程。 4.*人工智能*概述。 5.*人工智能*的研究途径与方法。 . ...第三批“*人工智能*+高等*教育*”*应用*场景典型*案例*揭晓:高校*AI**应用*... *教育*部高教司组织第三批\\\"*人工智能*+高等*教育*\\\"*应用*场景典型*案例*征集,展示了中山大学、甘肃农业大学、中国海洋大学、北京大学和北京电影学院5所高校的*AI**教育*创新实践。 这些*案例*涵盖医学、农林、水产、影像等领域,通过*AI**大模型*、多模态知识图谱、智能教学体系等技术,构建个性化学习路径,提升教学质量,推动*教育*智能化转型,为高等... *AI*赋能*教育*:*AI**人工智能*在*教育**中的* *8* 个*应用**示例*(老师必须*收藏*). *AI*在*教育**中的*五大*应用*场景,助力教学与学习全面智能化解决方案. 随着*人工智能*和机器人技术的不断发展,机器人培训也被越来越多的家长纳入进孩子们的暑期培训计划中。 格物斯坦小坦克来说说机器人*教育*之所以受到广泛关注的原因。 . 机器人训练能弥补学校*教育*里缺乏的孩子动手能力的训练,机器人是跨多学科知识的综合*教育*平台,可以让学生在机器人项目实施过程中,学习到数学、物理、工程、机械、电子、计算机、通信、生物等多学科知识。 最重要的是,孩子在机器人的学习过程中孩子意识到解决问题的方式是多种多样的,机器人的学习培养了孩子的创造力以及解决实际问题的能力。 . WebGIS*入门*教程(非常*详细*)从*零基础**入门*到*精通*,看完这一*篇*就*够*了【建议*收藏*】. 《WebGIS之Vue*零基础*教程》(1)Vue简介《WebGIS之Vue*零基础*教程》(2)Vue快速上手WebGIS开发系列教程(1):GIS开发基础WebGIS开发系列教程(2):Openlayers概述WebGIS开发系列教程(3):Openlayers快速*入门*WebGIS开发系列教程(4):Openlayers之多源数据展示WebGIS开发系列教程(5):Openlayers高级功能WebGIS开发系列教程(6):Openlayers之项目实战Three.js三维开发0基础教程:(1*)*搭建开发环境Th. Dify从*入门*到*精通*:第4天 从提示词到完整*应用*:*零基础*创建你的第一个*AI*邮件助手. 本文介绍了如何利用Dify平台开发*AI*文本生成*应用*,重点讲解了邮件助手的创建过程。 首先解析了提示词(Prompt)的核心作用与设计原则,强调明确性、上下文丰富度、结构化和*示例*引导的重要性。 随后*详细*演示了从创建*应用*到发布的全流程,包括提示词模板设计、输入参数配置等关键步骤。 文章还提供了提示词优化技巧和高级功能拓展建议,如知识库集成和工作流设计,帮助开发者将基础*应用*升级为更智能的工具。 通过本教程,读者可以快速掌握开发实用*AI**应用*的核心方法,显著提升邮件撰写效率和质量。 . *人工智能*在*教育*上的*应用*. 多模态大型语言模型(MLLM)综述(非常*详细*)*零基础**入门*到*精通*, *收藏*这一*篇*就*够*了. A Survey on Multimodal Large Language Models多模态大型语言模型(MLLM)综述摘要—最近,以GPT-4V为代表的多模态大型语言模型(MLLM)已成为新兴的研究热点,它使用强大的大型语言模型(LLMs)作为“大脑”来执行多模态任务。 MLLM出人意料的涌现能力,如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理,是传统多模态方法中罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在路径。 为此,学术界和工业界都致力于开发能*够*与GPT-4V竞争甚至超越的MLLM,以惊人的速度推动研究的极限。 . 浅谈*人工智能*在*教育*行业的*应用*. *人工智能*作为一项前沿技术,对*教育*领域带来了很多新的机遇和挑战。 在未来,随着*人工智能*技术的不断发展和成熟,*人工智能*在*教育*领域的*应用*将会越来越广泛和深入。 我们期待着未来,看到*人工智能*技术在*教育*领域中发挥出更大的作用,为*教育*改革和创新做出更大的贡献。 . 现在*人工智能*在*教育*方面的*应用*. 现代*教育*中,利用*人工智能*可以实现师资资源重新分配。 传统*教育*模式中,存在严重的师资力量分配不均匀的问题,也导致了*教育*的不均衡、不平等。 格物斯坦表示*人工智能*在*教育*方面的用途非常广泛,具体要求要因地制宜,才能发挥最大效果。 . 当投入了*人工智能**教育*以后,各地的教师可以将自己的资源制成课件,无论在世界哪一个地方,孩子们享受到的*教育*资源都是相同的。 *人工智能*让各地师资力量取长补短。 . 交流平台。 *人工智能*以及区块链技术还可以为*教育*工作者搭建共建平台。 在*人工智能**教育*领域中,喵爪组建开放式共建平台,供技术创新者和*教育*创新者共同合. 什么是*人工智能*在*教育*领域的*应用*? . 尽管*人工智能*在*教育*领域的*应用*有很大的潜力,但是*应用*中也存在着一些挑战和风险,比如数据隐私和安全、*人工智能*算法的公平性和透明度、技术的可行性和成本效益等问题,需要相关机构和政府进行规范和监管。 . 好未来谢华亮:*AI* 在*教育*行业*中的**应用*. 11 月 23 日,在以「*AI* 产业技术的渗透与融合」为主题的 NIUDAY 北京站中,好未来 SEG 智慧*教育*事业部技术总监谢华亮为大家带来了关于「*AI* 在*教育*行业*中的**应用*」的分享。 . 大家好,特别感谢七牛云邀请我来做这个分享,我今天要给大家带来的是 *AI* 在整个*教育*领域的*应用*。 . *人工智能*技术在*教育*领域*中的**应用*. 随着当前儿童经济的盛行,儿童*教育*行业消费在家庭总体消费中所占的比例在逐渐增大。"
            ],
            [
                "近年来幼儿*教育*行业发展迅速,尤其是在*人工智能*技术的驱动下产生了巨大的变化,智能早教机器人已经取代传统的电子*教育*产品成为未来家庭. *AI*在*教育*领域的创新*应用*. 其次,随着大数据和云计算等技术的普及和*应用*,*AI*技术将能*够*更好地处理和分析学生的学习数据,为个性化学习提供更加精准的支持。 例如,某知名在线*教育*平台推出的智能教学助手,能*够*根据学生的学习进度和成绩,自动生成符合其学习需求的练习题目,有效提升了学生的学习效率。 该阶段让大家对*大模型* *AI*有一个最前沿的认识,对*大模型* *AI* 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 *AI* 聊天,而你能调教 *AI*,并能用代码将*大模型*和业务衔接。 天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。 . *零基础**入门**AI**人工智能*核心技术与*应用*. \\\"从*入门*到*精通*:*零基础* *AI* *人工智能*全面教程.pdf\\\" 是一份面向初学者系统化讲解*人工智能*(*AI*)知识的综合性学习资料,旨在帮助没有任何编程或数学背景的学习者逐步掌握*AI*的核心概念、技术原理与实际*应用*。"
            ]
        ]
    }
]
修改于 2026-01-13 09:40:39
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