302.AI API文档
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    Meta-Chunking（文件LLM切片）

    POST/302/kb/knowledge_base/file_meta_chunking

    通过大模型对文本的理解，来进行切片，这样可以确保切片的分段不会丢失连贯的上下文
    开源链接：https://github.com/IAAR-Shanghai/Meta-Chunking

    价格：根据对应的模型收费 https://302.ai/pricing_api/

    请求参数

    Header 参数
    Authorization
    string 
    可选
    示例值:
    Bearer {{YOUR_API_KEY}}
    Body 参数multipart/form-data
    files
    file 
    必需

    上传文件,支持多文件

    model_name
    string 
    可选

    meta_chunking切片的llm名称

    示例值:
    gpt-4o-mini
    language
    string 
    可选

    文件语言,可选zh/en,默认为zh

    示例值:
    zh
    dynamic_merge
    string 
    可选

    是否动态合并,可选yes/no,默认为no

    示例值:
    no

    示例代码

    返回响应

    成功(200)
    HTTP 状态码: 200
    内容格式: JSONapplication/json
    数据结构
    object {0}
    示例
    {}
    最后修改时间： 3 个月前